补天云视觉实践 A 系列 — 计算机视觉应用实践软件产品 V1.0版
14 大技术主题 · 70 个应用实践 · 配套可运行程序 + 操作手册
补天云视觉实践 A 系列（计算机视觉应用实践软件产品）面向大中专院校计算机视觉课程实践， 按"图像处理 → 图像分类 → 目标检测 → 图像分割 → 姿态检测 → 面部识别 → 目标跟踪 → 手势识别 → 可视化 → 数据标注 → 数据增强 → 数据处理 → 网络训练 → 模型部署"共 14 大技术主题组织。 以独立可执行程序（.exe）+ 操作手册形式交付，基于 Python、C++ 的多种开源框架实现。
A 系列操作手册
点击进入 A 系列操作手册列表，查看 14 大主题的各种具体实践的操作手册PDF版。
14大技术主题
| 编号 | 技术主题 | 主要框架 |
|---|---|---|
| 01 | 图像处理 | OpenCV |
| 02 | 图像分类 | PyTorch、SCRATCH |
| 03 | 目标检测 | YOLO、PyTorch |
| 04 | 图像分割 | YOLO |
| 05 | 姿态检测 | YOLO |
| 06 | 面部识别 | OpenCV_HAAR、OpenCV_DNN、DEEPFACE |
| 07 | 目标跟踪 | YOLO |
| 08 | 手势识别 | OpenCV、YOLO、CNN |
| 09 | 可视化 | YOLO、PyTorch、ONNX |
| 10 | 数据标注 | YOLO |
| 11 | 数据增强 | PyTorch |
| 12 | 数据处理 | MNIST、VOC |
| 13 | 网络训练 | YOLO、PyTorch |
| 14 | 模型部署 | ONNX、OpenVINO；Python、C++ |
70个应用实践
A 系列全部 70 个应用实践明细如下，每个实践均为独立可执行程序（.exe），并提供 PDF 操作手册：
| 编号 | 实践类型 | 实践名称 | 实践程序 |
|---|---|---|---|
| 01 | 图像处理 | 照片全景图拼接软件（OPENCV） | butianyun_cv_full_scene.exe |
| 02 | 图像处理 | 人像抠图软件（OPENCV） | butianyun_cv_person_contour.exe |
| 03 | 图像处理 | 照片美化软件（OPENCV） | butianyun_cv_photo_beautify.exe |
| 04 | 图像分类 | 图像分类软件（YOLO） | butianyun_yolo_classification.exe |
| 05 | 图像分类 | 手写数字识别软件（PYTORCH） | butianyun_cv_digit_recognization_pytorch.exe |
| 06 | 图像分类 | 手写数字识别软件（SCRATCH） | butianyun_cv_digit_recognization_from_scratch.exe |
| 07 | 图像分类 | 图像分类软件（CIFA） | butianyun_yolo_classification_cifa.exe |
| 08 | 目标检测 | 猫狗识别图像分类软件（PYTORCH） | butianyun_yolo_cat_dog.exe |
| 09 | 目标检测 | 视频目标检测软件（YOLO） | butianyun_yolo_object_detection_video.exe |
| 10 | 目标检测 | 目标检测预测软件（YOLO） | butianyun_yolo_object_detection_predict.exe |
| 11 | 目标检测 | 图像目标检测软件（YOLO） | butianyun_yolo_object_detection_img.exe |
| 12 | 目标检测 | 水果种类目标检测软件（YOLO） | butianyun_yolo_fruits_detector.exe |
| 13 | 目标检测 | 目标检测训练测试预测软件（PYTORCH） | butianyun_yolo_object_detection_main.exe |
| 14 | 图像分割 | 图像背景清除图像实例分割软件（YOLO） | butianyun_background_removal.exe |
| 15 | 图像分割 | 视频实例分割软件（YOLO） | butianyun_yolo_instance_segmentation_video.exe |
| 16 | 图像分割 | 图像实例分割软件（YOLO） | butianyun_yolo_instance_segmentation_img.exe |
| 17 | 图像分割 | 裂缝检测图像分割实例软件 | butianyun_crack_seg_detector.exe |
| 18 | 姿态检测 | 引体向上计数软件（YOLO） | butianyun_yolo_pull_up_detection.exe |
| 19 | 姿态检测 | 视频姿态检测软件（YOLO） | butianyun_yolo_pose_detection_video.exe |
| 20 | 姿态检测 | 图像姿态检测软件（YOLO） | butianyun_yolo_pose_detection_img.exe |
| 21 | 面部识别 | 图像人脸识别（OPENCV_HAAR） | butianyun_face_recognition_opencv_haar.exe |
| 22 | 面部识别 | 图像人脸识别（OPENCV_DNN） | butianyun_face_recognition_opencv_dnn.exe |
| 23 | 面部识别 | 图像人脸识别（DLIB） | butianyun_face_recognition_dlib.exe |
| 24 | 面部识别 | 图像人脸识别（DEEPFACE） | butianyun_face_recognition_deepface.exe |
| 25 | 面部识别 | 图片表情识别（DEEPFACE） | butianyun_emotion_recognition_deepface.exe |
| 26 | 面部识别 | 图片脸部分析（DEEPFACE） | butianyun_face_analysis_img_deepface.exe |
| 27 | 面部识别 | 人脸检测器软件（OPENCV_DLIB_DEEPFACE） | butianyun_face_detector.exe |
| 28 | 目标跟踪 | 目标跟踪软件（YOLO） | butianyun_object_track.exe |
| 29 | 手势识别 | 视频手势识别（OPENCV） | butianyun_gesture_recognition_video_opencv.exe |
| 30 | 手势识别 | 视频手势识别（CNN） | butianyun_gesture_recognition_video_cnn.exe |
| 31 | 手势识别 | 图像手势识别（OPENCV） | butianyun_gesture_recognition_img_opencv.exe |
| 32 | 手势识别 | 图像手势识别（CNN） | butianyun_gesture_recognition_img_cnn.exe |
| 33 | 可视化 | 热力图可视化软件（YOLO） | butianyun_yolo_heatmap.exe |
| 34 | 可视化 | 卷积网络结构可视化软件（YOLO） | butianyun_yolo_cnn_cam.exe |
| 35 | 可视化 | 模型网络结构可视化软件（YOLO） | butianyun_yolo_model_network_structure_yolo.exe |
| 36 | 可视化 | 模型网络结构可视化软件（PYTORCH） | butianyun_model_network_structure_pytorch.exe |
| 37 | 可视化 | 模型网络结构可视化软件（ONNX） | butianyun_model_network_structure_onnx.exe |
| 38 | 可视化 | 模型数据产生器软件（PYTORCH） | butianyun_model_generator_pytorch.exe |
| 39 | 可视化 | 预训练模型数据获取软件（PYTORCH） | butianyun_cv_get_pretrained_models.exe |
| 40 | 数据标注 | 数据标注软件（WebAPI） | butianyun_data_label_web_api.exe |
| 41 | 数据标注 | 数据标注软件（WebUI） | butianyun_data_label_ui_web.exe |
| 42 | 数据增强 | 数据增强软件（GUI） | butianyun_data_augmentation_gui.exe |
| 43 | 数据增强 | 数据增强软件（CONSOLE） | butianyun_data_augmentation_console.exe |
| 44 | 数据处理 | 数据集抽取软件（MNIST） | butianyun_mnist_extractor.exe |
| 45 | 数据处理 | 数据集抽取软件（VOC） | butianyun_cv_dataset_voc_extractor.exe |
| 46 | 数据处理 | 目标检测数据集检测软件（VOC） | butianyun_cv_dataset_detector_voc_od.exe |
| 47 | 网络训练 | 目标检测验证软件（YOLO） | butianyun_yolo_object_detection_verify.exe |
| 48 | 网络训练 | 目标检测训练软件（YOLO） | butianyun_yolo_object_detection_train.exe |
| 49 | 网络训练 | 目标检测测试软件（YOLO） | butianyun_yolo_object_detection_test.exe |
| 50 | 网络训练 | 目标检测恢复训练软件（YOLO） | butianyun_yolo_object_detection_retrain.exe |
| 51 | 模型部署 | 模型转换软件（YOLO->ONNX） | butianyun_yolo_object_detection_convert_yolo_to_onnx.exe |
| 52 | 模型部署 | 图像目标检测软件（ONNX_PYTHON） | butianyun_yolo_object_detection_img_python.exe |
| 53 | 模型部署 | 视频目标检测软件（ONNX_PYTHON） | butianyun_yolo_object_detection_video_python.exe |
| 54 | 模型部署 | 语义分割软件（ONNX_PYTHON） | butianyun_semantic_segmentation_onnx_detection_python.exe |
| 55 | 模型部署 | 图像目标检测软件（ONNX_CPP） | butianyun_onnx_od_img_cpp.exe |
| 56 | 模型部署 | 视频目标检测软件（ONNX_CPP） | butianyun_onnx_od_video_cpp.exe |
| 57 | 模型部署 | 图像实例分割软件（ONNX_CPP） | butianyun_onnx_seg_instance_img_cpp.exe |
| 58 | 模型部署 | 视频实例分割软件（ONNX_CPP） | butianyun_onnx_seg_instance_video_cpp.exe |
| 59 | 模型部署 | 图像语义分割软件（ONNX_CPP） | butianyun_onnx_semantic_img_cpp.exe |
| 60 | 模型部署 | 视频语义分割软件（ONNX_CPP） | butianyun_onnx_semantic_video_cpp.exe |
| 61 | 模型部署 | 模型转换软件（YOLO->OpenVINO） | butianyun_object_detection_convertor_yolo_to_openvino.exe |
| 62 | 模型部署 | 图像目标检测软件（OpenVINO_PYTHON） | butianyun_yolo_openvino_detection_img_python.exe |
| 63 | 模型部署 | 视频语义分割软件（OpenVINO_PYTHON） | butianyun_semantic_segmentation_openvino_detection_python.exe |
| 64 | 模型部署 | 视频目标检测软件（OPENVINO_PYTHON） | butianyun_yolo_openvino_detection_video_python.exe |
| 65 | 模型部署 | 图像目标检测软件（OPENVINO_CPP） | butianyun_yolo_openvino_detection_od_img_cpp.exe |
| 66 | 模型部署 | 视频目标检测软件（OPENVINO_CPP） | butianyun_yolo_openvino_detection_od_video_cpp.exe |
| 67 | 模型部署 | 图像实例分割软件（OPENVINO_CPP） | butianyun_openvino_seg_instance_img_cpp.exe |
| 68 | 模型部署 | 视频实例分割软件（OPENVINO_CPP） | butianyun_openvino_seg_instance_video_cpp.exe |
| 69 | 模型部署 | 图像语义分割软件（OPENVINO_CPP） | butianyun_openvino_img_seg_semantic_img_cpp.exe |
| 70 | 模型部署 | 视频语义分割软件（OPENVINO_CPP） | butianyun_openvino_img_seg_semantic_video_cpp.exe |
A 系列特点
- 14 大技术主题、70 个应用实践：覆盖从基础图像处理到深度学习模型部署的完整教学链路。
- 独立可执行程序：实践以 .exe 程序形式交付，免安装 Python依赖软件包。
- 操作手册：实践均提供 PDF 操作手册，覆盖安装、使用全过程。
- 纯 CPU 离线运行：不依赖 GPU 服务器，可在普通计算机机房直接部署。
- 可视化操作：GUI 化操作界面，零代码即可完成实践。