A 系列 — 计算机视觉应用实践软件产品
A 系列 V1.0 包含 14 大技术主题、共 70 个应用实践，每个实践配有可运行程序（.exe）和操作手册。基于 Python、C++ 的多种开源框架实现，涵盖图像处理、图像分类、目标检测、图像分割、姿态检测、面部识别、手势识别、可视化、数据标注、数据增强、数据处理、网络训练、模型部署等方向。
查看 A 系列详情补天云视觉实践产品
A 系列应用实践 · B 系列传统算法 · C 系列网络算法 — 共 200 个实践项目
补天云视觉实践产品面向大中专院校计算机视觉教学场景，按"应用实践 → 传统算法 → 网络算法"的递进结构划分为 A、B、C 三个系列。 所有产品均为独立可执行程序，纯 CPU 离线运行、零代码可视化操作、无需 Python软件依赖、无需算法库、无需 GPU 与专用硬件，院校普通机房计算机即可部署。
三大系列概览
B 系列 — 传统算法实践
B 系列包含 100 个传统计算机视觉算法，每个算法配套"概念 + 原理 + 实现源码 + 运行效果"。核心算法使用 Python API 从零实现，图像读写等操作使用 OpenCV API，覆盖图像滤波、增强、形态学、几何变换、特征提取、边缘检测、阈值分割、目标检测、目标跟踪等方向。
查看 B 系列详情C 系列 — 网络算法实践
C 系列包含 30 个卷积神经网络架构的网络算法实践，配套"概念 + 原理 + 实现源码 + 运行效果"。源码为独立重新实现（非原作者实现）。其中图像分类算法 20 个、目标检测算法 10 个，覆盖经典与现代主流网络结构。
查看 C 系列详情核心设计理念
- 低成本：纯 CPU 即可运行，适用院校普通机房计算机，一次部署长期使用。
- 免依赖：独立封装的可执行程序（.exe），不安装 Python软件依赖及各类算法库。
- 纯软件：完整软件方案，不绑定专用硬件设备。
- 可视化操作：零代码即可完成实践过程，适合教学实践。
- 操作手册：实践软件有 PDF 操作手册。